O novo modelo revela que os restaurantes são “pontos quentes” em COVID-19. Em cidades ao redor do mundo, surtos de vírus geralmente ocorrem em áreas lotadas, como restaurantes, cafés e academias. Agora, o mapa de atividades de multidões desenhado por dados de telefones celulares mostra que a maioria das infecções por COVID-19 nas cidades americanas pode estar relacionada a esses lugares. Este novo modelo, publicado na Nature em 10 de novembro, também descobriu que a redução da taxa de ocupação dos locais pode reduzir significativamente o número de pessoas infectadas.
Para prever como as atividades das pessoas afetam a transmissão do vírus, a equipe de pesquisa insere dados de localização anônimos de um aplicativo de celular em um modelo epidemiológico simples que pode estimar a velocidade de transmissão de doenças. Os dados de localização são coletados pela SafeGraph Company em Denver, Colorado, e esses dados vêm de Chicago, Nova Iorque, Filadélfia e outros 10 maiores cidades dos Estados Unidos. Os dados retratam os mapas dos moradores das cidades acima que entraram e saíram 57,000 quarteirões para restaurantes, igrejas, academias, hotéis, oficinas de automóveis e lojas de artigos esportivos nos dois meses a partir de março.
Quando a equipe de pesquisa comparou o número previsto de pessoas infectadas nas áreas residenciais de Chicago em março 8 para abril 15 com o número oficialmente registrado de pessoas infectadas nessas comunidades um mês depois, eles descobriram que o modelo previu com precisão o número de casos confirmados. “Podemos estimar com precisão a rede de contato entre 100 milhões de pessoas a cada hora.” Jure Leskovec, um membro da equipe de pesquisa, disse.
Então, a equipe de pesquisa usou o modelo para simular diferentes cenários, como reabrir alguns locais enquanto mantém outros locais fechados. Eles descobriram que o número de pessoas infectadas aumentou mais quando os restaurantes foram abertos, seguido por academias, cafés, hotéis e motéis. Se todos os locais acima estiverem abertos, o modelo prevê que haverá 3.3 milhões de novos casos de infecção. No entanto, se a taxa de ocupação dos lugares acima for limitada a 30%, o número de pessoas recentemente infectadas pode ser reduzido para 1.1 milhão; Se a taxa de ocupação do espaço for limitada a 20%, os novos casos de infecção serão reduzidos em mais de 80% para cerca de 650,000 casos. Christopher Dye, um epidemiologista da Universidade de Oxford, na Inglaterra, disse que o modelo de fluxo precisa ser verificado com dados reais. “Esta é uma hipótese epidemiológica a ser verificada. Mas esta é sem dúvida uma hipótese que vale a pena testar. ”
amostragem e teste de swab
